GA4 működése az affiliate marketingben és a Dognet hálózatban

A Dognet hálózatban már 4 éve „harcolunk” az új Google Analytics pontatlan értékeléseivel. A probléma az, hogy a GA4 teljesen más elven működik, mint a korábbi Google Analytics verzió. A GA4 az ügyfél vásárlási útjának eseményeire (event-based analytics) összpontosít, míg a korábbi UA (Google Analytics 3, vagyis Universal Analytics) a látogatásra (session) fókuszált.

Ez nem új keletű, az affiliate kampányok értékelésének problémájáról már korábban is írtunk két cikkben.

Különböző attribúciós rendszerek

Dognet

Amikor a felhasználó rákattint a Dognet affiliate oldalának linkjére, a rendszer elment egy sütit (cookie), amely a későbbi látogatás és vásárlás (1-30 napon belül a kattintástól számítva, vagy a kampány beállításaitól függően) során Dognet-nek tulajdonítja az attribúciót.

GA4

A Google Analytics 4 a session (teljes látogatás), események (events) és „data driven model” alapján működik. Aggregálja a látogatási adatokat, és a saját metrikái és prioritásai alapján különböző csatornáknak tulajdonít súlyt az első klikk és a konverzió között.

A Google hihetetlen mennyiségű adattal rendelkezik, főleg saját eszközeiből. Ne felejtsük el, hogy a GA4, illetve a Google hozzáfér a Google Ads, a Chrome böngésző és a Google Android adataihoz. Ezért felmerül a félelem és a gyanú, hogy a Google saját eszközei a GA4-en belül jobb helyzetben vannak, mint egyéb külső rendszerek, például az e-mail kampányok, külső reklámhálózatok vagy éppen az affiliate marketing.

Magyarázat a különbségekre az Optimics ügynökség szerint

„A különbségeket több tényező is okozza. Az egyik ilyen tényező az, hogy ha a vásárlás során a felhasználónál nincs jelen a Dognet cookie (bár korábban az affiliate partner átkattintása megtörtént) törlés, blokkolók hatására vagy az inkognitó böngészőablak használata miatt, akkor a tranzakciót kiegészítő nyomon követéssel a készülék azonosítása alapján rögzítik. Az ilyen módon mért tranzakciókat technikailag nem lehet a GA4-ben a Dognet-hez rendelni, mert a session szintjén a Dognet már nem szerepel, mivel az utolsó felhasználói session semmilyen módon nem lesz összekapcsolva a korábbiakkal.” Miloslav Ureš, Account & Web Analyst, Optimics

Az affiliate kampányok hozzáadott értéke, amit a GA4 nem lát

Az affiliate kampányok másként működnek, mint a klasszikus performance csatornák, mint például a Google Shopping, árösszehasonlítók vagy katalógusok. A partnerek közvetlenül tartalmat hoznak létre, véleményeket írnak, kedvezményeket kommunikálnak, és hasonló tevékenységeket végeznek. Ezzel ellentétben más projektek csak kattintásokat hoznak, és semmi más nem érdekli őket. Motiválják a felhasználót a kattintásra. Ez az alap.

Az affiliate marketingben a publisherek motivációja az, hogy a felhasználót fizető vásárlóvá konvertálják, mert a jutalékot a valós rendelés után kapják, nem a kattintásért. Már a tartalom létrehozásakor is gondolnak arra, hogy a kattintás önmagában nem elegendő.

Ezért fontos tudatosítani a partnerek webáruházak számára nyújtott hozzáadott értéket.

A hirdető:

• Nem fizet a látogatottságért, csak az eladásokért.
• Láthatóságot szerez saját webáruházának vagy termékeinek, amelyekből hosszú távon profitálhat a márka ismertségének javára.
• Értékeléseket, PR-cikkeket, ajánlásokat és egyéb tartalmat szerez, amelyeket nem lehet CPC-formában kifizetni.
• Konverziókat szerez jutalék nélkül, amikor a vásárló a sütik időtartamának lejárta után vásárol.
• Mentesül a kreatív munkától és az ügyfélszerzésért folytatott hatástalan befektetésektől, mivel a pénzügyi kockázatot a publisher vállalja.
• Lehetősége van állandó vásárlókat szerezni, akiket már csak saját marketingcsatornáival kell motiválnia.

Gyakran találkozunk azzal, hogy az ügyfelek magasabb hirdetési költségeket látnak a saját rendszerükban, míg az affiliate kampányban stabil – pontosan olyan, mint az összes jutalék beállítása. A cost of sale ratio-t a GA4 határozza meg a különböző csatornák közötti elosztása alapján.

Az okok különbözőek lehetnek, és általánosan nem lehet egyértelműen meghatározni őket. Tehát ebben az esetben is fontos leszögezni, hogy a cost of sale ratio milyen mértékben fontos paraméter a GA4-ben. Kiváló eredményeket hozhatnak a hirdetési költség arány előnyei szempontjából a GA4-ben a cashback és kupon partnerek utolsó kattintása alacsonyabb jutalékkal.

Ez azonban jobb út az e-shop stratégiájához, mint az értékesítések, amelyek véleményekből és magazinokból származnak?

Hogyan méri a konverziókat a Dognet

A Dognet több szinten méri a konverziókat a követés során. Az azonosítás során az elsőtől az utolsó lehetőségig keres egyezést.

• Böngésző követése sütik segítségével – Első és harmadik fél által létrehozott sütik.
• HTML5 sütik követése – A weboldal által létrehozott és elérhető helyi tárhely.
• IP-cím követése – A számítógép IP-címe alapján gyűjtött információk (opcionális).
• User Agent és IP-cím követése – Hivatkozások pontos követése a User Agent és IP-cím alapján.

Mindezek a rétegek arra szolgálnak, hogy a lehető legbiztonságosabban és legpontosabban meghatározzuk, hogy a konverziók valóban a partnerekhez tartoznak. Ezen kívül a Dognet hálózatában a hirdetők is használhatják a server-2-server mérést, kuponos követést vagy pixel követést. További információkat erről a témáról a trackinget biztosító szolgáltató weboldalán találhatsz.

Mikor lehetnek eltérések

Közvetlen kattintás a Dognet hálózatból és azonnali vásárlás:

Amikor egy új felhasználó a Dognet hálózat partneri oldalára kattint, azonnal betesz egy terméket a kosárba és sikeresen végrehajtja a tranzakciót, a GA4 és a Dognet is helyesen rögzíti, hogy a Dognet hálózatnak tulajdonítja az attribúciót. Ebben az egyszerű forgatókönyvben tehát az adatok egyeznek. (a GA4-ben a session source/medium és a first user source/medium dgt/cpc lesz)

Google keresésen keresztüli kattintás és azt követő kattintás a Dognet partner oldaláról:

A felhasználó a Google-ben keres egy terméket, majd rákattint. Hozzáadja a kosárhoz, de eszébe jut, hogy keresne egy kedvezménykupont az interneten. Talál is egyet az egyik Dognet publisher weboldalán, és azon keresztül visszakattint a webáruházba, majd befejezi a vásárlást. Ebben az esetben a Dognet helyesen rendeli hozzá az attribúciót. A GA4-ben azonban különbség lesz – a session source/medium google/organic lesz (a felhasználó eredeti látogatása). Ez a forgatókönyv tehát összehasonlításkor eltéréseket okoz. Az Universal Analytics-ben az adatok egyeztek volna, mert a source/medium változása új relációt hozott volna létre, amely vásárlással végződött.

Kattintás a Dognet hálózaton keresztül és termékkeresés és vásárlás reklámon keresztül:

A felhasználó átkattint a Dognet hálózat partneri weboldaláról egy termékoldalra. Nem tesz semmit, majd egy héttel később a Google hirdetésen keresztül tér vissza a termékoldalra, ahol befejezi a vásárlást. A Dognet helyesen rögzíti az attribúciót a sütik érvényességi ideje alatt. A GA4-ben az első felhasználói session source/medium dgt/cpc lesz. A második session, amely tartalmazza a tranzakciót, azonban már google/cpc lesz. Az első user session source/medium dgt/cpc lesz. Az adatok tehát nem fognak egyezni, mivel nem egyértelmű és kiszámíthatatlan, hogy a GA4 milyen súlyban rendel attribúciót a konverzióhoz.

Több reláció különböző source/medium értékekkel:

A felhasználó a Google keresésen keresztül érkezik a webáruházba, majd nem tesz semmit. Néhány nap múlva a Dognet hálózat partneri oldalán keresztül tér vissza az oldalra, és hozzáad egy terméket a kosárhoz, de nem fejezi be a vásárlást. Egy nappal később rákattint egy Facebook hirdetésre és befejezi a tranzakciót. Ebben az esetben is különbség lesz a GA4 és a Dognet között. A Dognet helyesen rendeli hozzá az attribúciót, de a GA4-ben a Dognet csak a második látogatás session source/medium értékeként lesz látható, amely nem végződött vásárlással. Az adatok tehát ismét nem fognak egyezni, mivel nem egyértelmű és kiszámíthatatlan, hogy a GA4 kinek és milyen súlyban rendeli hozzá a konverziót.

Hogyan lehet a lehető legjobban összehangolni a Dognet és a GA4 eredményeit?

• A teljes analitika és az affiliate kampányok hozzáadott értékének megértése.
• Döntések meghozatala nemcsak a GA4 eredményei, hanem a Dognet rendszer, illetve az affiliate hálózatok riportjai alapján.
• A GA4 és a GTM megfelelő beállítása.
• Szerveroldali GTM használata GA4-gyel kombinálva, ami általánosan jobb analitikát biztosít.
• Az UTM linkek szintaxisának, logikájának és változatlanságának betartása.
• Segédcookie létrehozása (útmutató itt).

„Az analitikai adatraktárunkat a Google Analytics 4 adatai alapján építettük fel. A GA4 által használt data-driven model bizonyos mértékig „black box” – egyes csatornákat túl- vagy alulértékelhet. Emellett számolni kell az adatok növekvő pontatlanságával, amelyet a cookie listák okoznak, mivel a beleegyezés mértéke csatornánként változhat.

Tudjuk azonban, hogy a Dognet forgalmának más a hozzáadott értéke, és másként működik, mint a klasszikus performance csatornák, mivel gyakran már a vásárlási folyamat elején megjelenik – különösen a tartalmat előállító partnereknél. Ezt a különbséget tehát az analitika jelenlegi helyzetének természetes részének tekintjük.“ Martin Anderko, Performance Marketing Director Gymbeam

„A Dognettel már évek óta együtt dolgozunk, és látjuk azt a hozzáadott értéket, amit a forgalom terén hoznak számunkra. Ma már sajnos nem azt az időszakot éljük, amikor a Google Analytics-ben mindent teljesen látnánk. Ezért is vesszük természetesnek a különbséget az analitika és a Dognet adminisztrációja között. Azt is látjuk, hogy a Dognet folyamatosan fejleszti a rendszert az átláthatóság irányába, ami megkönnyíti számunkra a kampányok eredményeinek értékelését.“ Jan Skalický, Marketing & Sales igazgató 4home

Ha bármilyen további kérdésed van az affilliate csatorna GA4-ben való megjelenítésével kapcsolatban,  lépj velünk kapcsolatba a hello@dognet.com címen.